november 28, 2024

Prediktivt underhåll – underhållsexpertis och data leder till resultat

Effektivt underhåll är nyckeln till framgång för fabriker och produktionsanläggningar. För att kunna säkerställa smidig och maximal produktion krävs en förståelse för hur problem kan förebyggas. För att förstå detta krävs i sin tur faktabaserad information om hur produktionsutrustning och produktionslinjer fungerar.

Om en anläggning enbart fokuserar på att se till att ha reservdelar och reparatörer redo ifall något skulle gå sönder så kommer varje utrustningsfel komma oväntat samt leda till avbrott i produktionen. Detta leder i sin tur ofta till extra kostnader. I dessa situationer är den tekniska tillgängligheten ofta baserad på tur snarare än skicklighet.

Fler och fler företag använder nuförtiden olika system för att övervaka sin utrustning, vilka samlar in data om driften samt orsakerna till avbrott. Genom att aktivt övervaka och analysera denna data kan avvikelser identifieras och korrigerande åtgärder vidtas. Detta gör det möjligt att planera underhållet, vilket möjliggör ett skifte mot prediktivt underhåll där underhållsarbetet utförs innan ett fel inträffar.

Ökad produktion genom prediktivt underhåll

Utan ordentlig data och OEE-mätningar är det svårt att hitta de verkliga orsakerna till varför produktionen stannar, om den gör det. Detta gäller även åt andra hållet – utan data kan vi inte veta vilka förändringar som har bidragit till att hålla produktionen i gång. Därför spelar data en nyckelroll.

Med systematiskt förebyggande underhåll och insamlad data kan Quant identifiera problemområden och vidta nödvändiga åtgärder innan produktionen avbryts. Några av grundstenarna i prediktivt underhåll är därför regelbundna inspektioner, dataanalys och ständiga förbättringar.

Genom planerat och datadrivet underhåll kan vi göra pålitliga beräkningar av en anläggnings underhållsbehov. Detta förbättrar produktionsflödet, minskar oväntade produktionsstopp samt förbättrar kostnadshanteringen. Vi kan dessutom minska behovet av brådskande inköp. Med grunderna för prediktivt underhåll på plats och ett proaktivt arbete med implementation av vidare förbättringsåtgärder är indikationerna tydliga; det blir oftast en förändring till det bättre. Detta innebär ökad produktion för anläggningen.

Vikten av kompetent underhållspersonal

Data är ett viktigt verktyg, men det ersätter inte mänsklig expertis och systematiska verksamhetsmodeller. Kompetent underhållspersonal med lång erfarenhet känner till utrustningen bäst och kan upptäcka problem som datan kanske inte avslöjar. När vi kombinerar dataanalys och expertisen hos erfarna proffs med planerat underhåll bildar de en effektiv helhet.

Lauri Kaiharju

Försäljningschef, Quant Finland