26 marraskuun, 2024
Ennakoiva kunnossapito – Ihmisen ja datan yhteistyö johtaa tulokseen
Tehtaiden ja tuotantolaitosten menestyksen ytimessä on tehokas kunnossapito. Varmistuaksesi siitä, että tuotanto pyörii sujuvasti ja tuloksena on maksimoitu tuotantomäärä, vaatii se ymmärrystä, miten on mahdollista ennaltaehkäistä ongelmia. Ymmärrys taas vaatii faktapohjaista tietoa tuotantolaitteiden ja linjojen toiminnasta.
Mikäli tuotantolaitoksella keskitytään vain varmistamaan, että jos jotakin hajoaa, on meillä varaosa ja tekijä valmiina – silloin jokainen laiterikko katkaisee tuotannon ja on luonteeltaan yllättävä, mikä myös usein johtaa lisäkustannuksiin. Näissä tilanteissa käytettävyys perustuu usein enemmän tuuriin, kuin taitoon.
Nykyään yhä useammat yritykset hyödyntävät laitteiden käyttöasteen seuraamiseen erilaisia järjestelmiä, jotka keräävät dataa laitteiden toiminnasta ja katkosten syistä. Tätä dataa aktiivisesti seuraamalla ja analysoimalla voidaan tunnistaa poikkeamat ja tehdä korjaavat toimenpiteet. Näin pystytään suunnittelemaan huollot etukäteen ja siirtymään ennakoivaan kunnossapitoon, jossa huolto tehdään ennen, kuin vika ehtii tapahtua.
Reaaliaikaisen datan hyödyntäminen
Ilman todellista dataa ja OEE-mittausta on vaikea löytää varmaa syytä sille, miksi tuotanto pysähtyy, jos pysähtyy. Toisinpäin kääntäen, ilman dataa, emme saa myöskään tietää mitkä muutokset ovat edesauttaneet tuotannon käynnissä pysymiseen. Datalla on siis keskeinen rooli.
Systemaattisen ennakkohuollon ja kerätyn datan avulla voimme tunnistaa ongelmakohdat ja tehdä tarvittavat toimenpiteet ennen, kuin tuotanto keskeytyy. Siksi ennakoivan kunnossapidon kulmakiviä ovatkin säännölliset tarkastukset, data-analyysi ja jatkuva parantaminen.
Kunnossapidon ollessa suunnitelmallista ja dataohjattua, voimme ennakoida huoltotarpeet tarkasti. Tämä parantaa tuotannon sujuvuutta, vähentää odottamattomia tuotantokatkoja ja tehostaa kustannusten hallintaa. Lisäksi voimme vähentää tarvetta kiireellisille hankinnoille. Kun ennakoivan kunnossapidon peruspilarit ovat kunnossa ja proaktiivisia toimenpiteitä toteutetaan aktiivisesti, nähdään mittareissa usein perusteltu ja selkeä muutos parempaan. Tämä tarkoittaa tuotantolaitokselle lisää tuotantoa.
Ihmisen osaamisen merkitys
Data on tärkeä työkalu, mutta se ei korvaa ihmisen osaamista ja systemaattisia toimintamalleja. Pitkän kokemuksen omaavat kunnossapidon ammattilaiset tuntevat laitteet parhaiten ja voivat havaita ongelmia, joita data ei välttämättä paljasta. Kun yhdistämme datan analyysin ja kokeneiden ammattilaisten osaamisen suunnitelmalliseen toteutukseen, muodostavat ne tehokkaan kokonaisuuden.
Lauri Kaiharju
Myyntipäällikkö
Quant Finland
