augusti 18, 2025
Smarta sensorer tar underhållet till ny nivå för Cromogenia
Framgångsrikt underhåll bygger på att förebygga problem innan de påverkar produktionen. Ett bra exempel på hur detta fungerar i praktiken är Cromogenias produktionsanläggning i Barcelona, Spanien. Tillsammans har vi tagit ett stort steg mot prediktivt, datadrivet underhåll genom att installera Schaefflers smarta vibrationssensorer på produktionskritisk utrustning.
Som ett steg i att förbättra tillförlitligheten och förhindra produktionsstörningar föreslog Quants underhållsexperter implementeringen av ett system för prediktivt underhåll, med bakgrund i att kunden tidigare brottats med utmaningar gällande produktionsutrustningen.
– Redan i början av vårt samarbete med Cromogenia, som startade i slutet av 2024, såg vi en möjlighet att utveckla anläggningens underhållsmetoder. Kunden hade tidigare utfört manuella vibrationsmätningar kvartalsvis, så kontinuerlig och automatiserad övervakning kändes som en naturlig utveckling. Nu rör vi oss stegvis mot en mer modern, datadriven lösning, säger Andreas Ekstrand Larsson, Operational Excellence Engineer på Quant.
Sensorerna installerades på utrustning såsom motorer, pumpar och fläktar, utvalda baserat på hur kritiska enheterna är för produktionen. Systemet är för närvarande i ”inlärningsläge” och samlar in data kontinuerligt.
– Redan i det här tidiga skedet har sensorerna samlat in avvikande data som har uppmärksammats av underhållsteamet. Systemet skickar automatiska notiser via e-post med information om den mest troliga orsaken, vilket möjliggör snabbare och mer exakta insatser, säger Igor Marzolla, Operational Excellence Engineer på Quant.
Ökad tillförlitlighet med quantPredict
Under installationen stötte vi på några praktiska utmaningar, bland annat att kunna säkerställa optimala ytförhållanden för att fästa sensorerna, samt att upprätthålla tillförlitlig anslutning.
– En sensor var till en början utan tillräcklig täckning, men Schaefflers nya generation gateway-enheter gav en mycket bättre signalräckvidd och problemet kunde snabbt lösas, berättar Andreas.
Lösningen bygger på quantPredict, Quants plattform för prediktivt underhåll. Den konsoliderar sensordata och utnyttjar artificiell intelligens för att identifiera trender, förutsäga fel och vägleda underhållsinsatser.
– quantPredict omvandlar rådata till tydliga, användbara rekommendationer. För våra kunder innebär det betydande förbättringar av anläggningens tillförlitlighet, säger Andreas.
Projektet är fortfarande i ett tidigt skede och under våren installerades tio smarta smörjare på två närliggande produktionsanläggningar. Detta har bidragit till att skapa en mer omfattande lösning som stärker produktionskontinuiteten och stöder långsiktig underhållsutveckling.
Mot en mer hållbar, effektiv och förutsägbar produktion
Prediktivt underhåll spelar en viktig roll för att främja en hållbar produktion. Genom att identifiera problem i ett tidigt skede kan korrigerande åtgärder planeras utifrån gällande produktionsscheman. Detta minskar oplanerade driftstopp, förhindrar onödig miljöpåverkan och förlänger utrustningens livslängd.
– När vi kan förutse ett fel kan vi i mycket större utsträckning förbereda och anpassa underhållet till produktionen. Detta ger kostnadsbesparingar för kunden och ett säkrare, mer välplanerat arbete för oss, säger Igor.
I takt med att systemet utvecklas förväntas det kunna bidra med allt större värde till produktionen.
– Samarbetet har börjat bra och det är väldigt intressant att få upptäcka potentialen i den här nya tekniken. Det har varit spännande att se hur realtidsdata ökar insynen gällande utrustningens skick och det hjälper oss att planera underhållet bättre. Vi ser fram emot att upptäcka vad systemet mer kan erbjuda i takt med att en större mängd data blir tillgänglig, säger Joan Carles Massachs, Maintenance & Investment Director, Cromogenia Spanien.
Detta projekt är ett utmärkt exempel på hur digitala verktyg, underhållsexpertis och samarbete kan förvandla underhåll från reaktivt till prediktivt – samtidigt som det skapar verkligt, mätbart värde i produktionen.
