Quantservice

april 13, 2026

Implementering av en digital lösning för effektivare underhållsarbete

Ökad tillförlitlighet och säkerhet med datadrivet underhåll

Genom att nyttja realtidsdata och prediktiva insikter kan utrustningens tillgänglighet förbättras, samtidigt som manuellt arbete och underhållsrelaterade risker minskar.

Quant implementerade en digital underhållslösning hos en av våra kunder, där vi kombinerade sensorteknik, dataanalys och automatiserade smörjsystem.

Lösningen möjliggör kontinuerlig övervakning av utrustningens tillstånd, vilket innebär att underhållet kan planeras och utföras baserat på faktiska behov istället för fasta intervaller.

Resultat

  • • Ökad utrustningstillgänglighet med tillståndsbaserat underhåll
  • • Minskat manuellt underhållsarbete tack vare automatisering
  • • Förbättrad säkerhet tack vare minskat behov av arbete i svåråtkomliga områden
  • • Bättre kontroll över kritiska underhållsaktiviteter såsom smörjning
  • • Minskad miljöpåverkan genom optimerad användning av smörjmedel

Lösningen ger ökad insyn i utrustningens status och möjliggör mer proaktiva och välgrundade beslut.

Viktiga faktorer för lyckad implementation

Vid införandet av digitala underhållslösningar finns det flera nyckelfaktorer att ta hänsyn till:

  • • Säkerställa tillförlitlig datainsamling för produktionskritisk utrustning
  • • Omvandla data till konkreta och handlingsbara insikter för underhållsteamet
  • • Integrera nya verktyg med befintliga processer och arbetsflöden
  • • Bibehålla hög användbarhet och tydlighet i den dagliga verksamheten

Utan ett genomtänkt arbetssätt finns det risk att digitaliseringen inte möter de faktiska operativa behoven.

Från reaktivt till tillståndsbaserat underhåll

Quant kombinerade sensorteknik med praktisk underhållsexpertis för att leverera en användarvänlig och skalbar lösning:

  • • Molnbaserade vibrationssensorer för kontinuerlig övervakning av utrustningens status
  • • Smarta smörjsystem som möjliggör automatiserad och fjärrövervakad smörjning
  • • Integration med quantPredict för datavisualisering och avvikelsedetektering
  • • Automatisk generering av arbetsordrar baserat på identifierade avvikelser

Detta möjliggör en övergång från reaktivt eller tidsbaserat underhåll till ett mer planerat och tillståndsbaserat arbetssätt.