fevereiro 20, 2025

A tecnologia moderna e a análise de manutenção impulsionam o crescimento da produção

Em uma era em que os avanços tecnológicos estão remodelando os setores, a integração de ferramentas e análises de ponta tornou-se a pedra angular para alcançar a excelência operacional. Dos setores de manufatura ao de energia, a adoção de sensores de IoT, inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e análise de dados está revolucionando as operações de manutenção. Essas tecnologias não apenas evitam o tempo de inatividade e estendem os ciclos de vida dos equipamentos, mas também reduzem os custos, melhoram a qualidade dos produtos e aumentam a eficiência geral. À medida que os setores se esforçam para se manterem competitivos, o papel dessas inovações na condução do crescimento da produção e na promoção da sustentabilidade não pode ser subestimado.

Robert Berkel, diretor de digitalização e TI da Quant, tem implementado soluções modernas para otimizar os processos de manutenção industrial. “Normalmente, as estratégias de manutenção têm sido reativas, o que significa que a equipe de manutenção reage a falhas de equipamentos que já ocorreram. Nosso objetivo é aproveitar as ferramentas habilitadas pela tecnologia, como sensores de IoT e IA, para prever e evitar possíveis falhas nos equipamentos”, diz Berkel.

Com o desenvolvimento de uma estratégia de manutenção e a utilização de tecnologia moderna, é possível melhorar a eficiência da produção de uma instalação em até 30%, dependendo da situação inicial e do setor. “Implementamos um projeto nas instalações de nosso cliente, instalando sensores de IoT nos dispositivos mais críticos com base nos resultados da classificação de criticidade e conectando-os a um sistema baseado em nuvem. Conseguimos reduzir o tempo de inatividade não planejado em 144 horas, em apenas uma fábrica”, diz Berkel.

Os sensores de IoT e a aprendizagem automática aumentam a eficiência da produção e reduzem os custos

Os sensores de IoT coletam dados específicos do dispositivo sobre a condição, as condições operacionais e o desempenho da máquina no sistema de manutenção, que podem ser analisados para implementar medidas de manutenção preditiva. Normalmente, os sensores de IoT medem mudanças de temperatura, mudanças de vibração, diferenças de pressão, mudanças de umidade ou mudanças no consumo de energia.

“Machine Learning, um ramo da inteligência artificial, é baseado em algoritmos. Ele revolucionou a manutenção industrial nas últimas décadas. Os algoritmos avançados de aprendizado de máquina preveem possíveis falhas de equipamentos a partir de dados coletados, ajudando a organização de manutenção a programar a manutenção proativa, minimizar o tempo de inatividade da produção e otimizar a utilização de recursos”, diz Berkel.

Os maiores benefícios do uso da tecnologia moderna para melhorar a eficiência da manutenção são normalmente obtidos em áreas em que as interrupções de produção causam custos excepcionalmente altos, como manufatura e energia.

Com as informações obtidas por meio de soluções digitais, a organização de manutenção planeja a manutenção do equipamento usando análise de dados e informações criadas por inteligência artificial. A manutenção em estágio inicial afeta significativamente a vida útil do dispositivo, permitindo uma economia substancial de custos e uma melhor programação das necessidades de investimentos futuros.

A análise e a visualização de dados tornam a tomada de decisões mais rápida

Os usos típicos dos painéis de visualização incluem o monitoramento da integridade do equipamento, a otimização dos processos de produção, o monitoramento do consumo de energia e o gerenciamento do inventário. Por exemplo, um painel de visualização pode exibir métricas em tempo real, gráficos de tendências ou histogramas.

Informações em tempo real, disponíveis e fáceis de ler, melhoram e aceleram a tomada de decisões. A previsibilidade ajuda a minimizar o tempo de inatividade da produção e prolonga o ciclo de vida dos equipamentos, pois eles podem ser reparados antes de falharem, o que geralmente é mais econômico. Ao otimizar os processos de produção, é possível aumentar a produção e reduzir o desperdício.

Sustentabilidade por meio da tecnologia

Além dos benefícios operacionais, a integração da tecnologia moderna nas práticas de manutenção contribui significativamente para os esforços de sustentabilidade. A manutenção preditiva reduz a necessidade de substituições e reparos frequentes, minimizando assim o desperdício e conservando recursos. As operações com eficiência energética, possibilitadas pelo monitoramento em tempo real e pela análise de dados, ajudam a reduzir a pegada de carbono das atividades industriais. Ao estender o ciclo de vida dos equipamentos e otimizar a utilização de recursos, essas tecnologias apoiam práticas de produção sustentáveis e contribuem para um futuro mais verde.

Aumento da segurança por meio da manutenção preditiva

A integração da tecnologia moderna nas práticas de manutenção não apenas aumenta a eficiência operacional, mas também melhora significativamente a segurança no local de trabalho. Com a utilização de sensores de IoT e algoritmos de aprendizado de máquina, as possíveis falhas de equipamentos podem ser previstas e resolvidas antes que ocorram. Essa abordagem proativa minimiza o risco de acidentes e lesões causados por quebras inesperadas de equipamentos. Além disso, o monitoramento em tempo real e a análise de dados permitem que as equipes de manutenção identifiquem e reduzam prontamente os riscos à segurança, garantindo um ambiente de trabalho mais seguro para todos os funcionários. A adoção dessas tecnologias avançadas ressalta nosso compromisso de manter os mais altos padrões de segurança e, ao mesmo tempo, otimizar os processos de produção.