agosto 18, 2025
Sensores inteligentes elevam a manutenção a um novo patamar em instalações na Espanha
A manutenção bem-sucedida baseia-se na prevenção de problemas antes que eles afetem a produção. Esse pensamento nos orienta na Quant e agora está se tornando realidade nas instalações da Cromogenia em Barcelona. Demos um grande passo em direção à manutenção preditiva baseada em dados com a instalação de sensores de vibração inteligentes da Schaeffler em equipamentos críticos de produção.
Os especialistas da Quant propuseram a implementação de um sistema de manutenção preditiva para os clientes como um próximo passo lógico para melhorar a confiabilidade e evitar interrupções na produção, especialmente à luz dos desafios anteriores com os equipamentos.
“Como parte do início de nossa colaboração com a Cromogenia no final de 2024, vimos uma oportunidade de desenvolver as práticas de manutenção da fábrica. O cliente já realizava medições de vibração manualmente a cada trimestre, então o monitoramento contínuo e inteligente parecia uma evolução natural. Agora, passo a passo, estamos caminhando em direção a uma solução moderna e baseada em dados”, diz Andreas Ekstrand Larsson, engenheiro de excelência operacional da Quant.
Os sensores foram instalados em equipamentos como motores, bombas e ventiladores, selecionados com base em seu papel crítico na produção. O sistema está atualmente em “modo de aprendizagem”, coletando continuamente dados de condição das máquinas.
“Já nesta fase inicial, os sensores detectaram desvios que chamaram a atenção da equipe de manutenção. O sistema envia alertas automáticos por e-mail identificando a causa mais provável, permitindo respostas mais rápidas e precisas”, afirma Igor Marzolla, engenheiro de excelência operacional da Quant Espanha.
O quantpredict traz inteligência e previsibilidade à manutenção
Durante a instalação, encontramos alguns desafios práticos, incluindo garantir condições ideais de superfície para a fixação do sensor e manter uma conectividade confiável.
“Um sensor estava inicialmente fora de alcance, mas os dispositivos gateway de nova geração da Schaeffler proporcionaram um alcance de sinal muito melhor e o problema foi rapidamente resolvido”, explica Larsson.
No centro da solução está o quantPredict, a plataforma de manutenção preditiva da Quant. Ele consolida os dados dos sensores e utiliza inteligência artificial para identificar tendências, prever falhas e orientar ações direcionadas.
“O quantPredict transforma dados brutos em recomendações claras e acionáveis. Para nossos clientes, ele traz melhorias significativas na confiabilidade da fábrica”, afirma Larsson.
O projeto ainda está em seus estágios iniciais. Durante o mês de maio, outros 10 lubrificadores inteligentes foram instalados em duas fábricas vizinhas. Isso ajudou a construir uma solução mais abrangente que fortalece a continuidade da produção e apoia o desenvolvimento da manutenção a longo prazo.
Rumo a uma produção mais sustentável, eficiente e previsível
A manutenção preditiva também desempenha um papel fundamental no apoio à sustentabilidade. Ao identificar problemas antecipadamente, é possível planejar ações corretivas de acordo com os cronogramas de produção. Isso reduz o tempo de inatividade não planejado, evita impactos ambientais desnecessários e prolonga a vida útil dos equipamentos.
“Quando podemos prever uma falha, podemos nos preparar e alinhar a manutenção com a produção. Isso gera economia de custos para o cliente e um trabalho mais previsível para nós”, afirma Marzolla.
Acreditamos que, à medida que o sistema evoluir, seu valor se tornará ainda mais tangível.
“A colaboração começou bem e estamos muito interessados no potencial dessa nova tecnologia. Tem sido empolgante ver como os dados em tempo real aumentam a transparência sobre as condições dos equipamentos e nos ajudam a planejar melhor a manutenção. Estamos ansiosos para descobrir o que mais o sistema pode oferecer à medida que mais dados se tornam disponíveis”, afirma o diretor de manutenção e investimentos, Joan Carles Massachs, da Cromogenia Espanha.
Este projeto é um forte exemplo de como as ferramentas digitais, a experiência e a colaboração com o cliente podem transformar a manutenção de reativa em preditiva, criando ao mesmo tempo um valor real e mensurável na produção.
