Data vie kunnossapitoa uuteen vaiheeseen: huoltotarpeita voidaan ennustaa aiempaa tarkemmin ja tuotantoseisokit ajoittaa hallitusti. Samalla kunnossapito muuttuu reaktiivisesta tukitoiminnosta ja kustannuspaikasta tuotannon suorituskyvyn varmistajaksi.<\/p>\n\n\n\n
– Kunnossapito tulisi n\u00e4hd\u00e4 suorituskyvyn ajurina ja tuotannon tehokkuuden mahdollistajana. Jos laitteiden k\u00e4ytett\u00e4vyytt\u00e4 onnistutaan parantamaan esimerkiksi kaksi prosenttia, voi tuotannon lis\u00e4arvo olla huomattavasti suurempi kuin ne s\u00e4\u00e4st\u00f6t, mit\u00e4 kunnossapito pystyisi s\u00e4\u00e4st\u00e4m\u00e4\u00e4n leikkaamalla kustannuksia, painottaa Quant Finland Oy:n myyntijohtaja Lauri Kaiharju.<\/p>\n\n\n\n
– Sen sijaan ett\u00e4 huoltoja teht\u00e4isiin kalenterin mukaan, laitteiden kuntoa voidaan seurata ja huoltotarpeita arvioida todellisen tilanteen perusteella. Kun esimerkiksi kriittisten laitteiden kunnosta saadaan jatkuvaa tietoa, voidaan ennustaa milloin jokin osa on l\u00e4hestym\u00e4ss\u00e4 vikapistett\u00e4 ja mihin kohtaan huoltoseisokki kannattaa ajoittaa, Kaiharju jatkaa.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Quant Smart Maintenance perustuu kumppanuuteen, joka alkaa nykytilan ja tarpeiden kartoituksesta ja kehityssuunnitelman rakentamisesta. Alkuvaiheessa otetaan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n peruskunnossapidon prosessit ja ty\u00f6kalut sek\u00e4 hyv\u00e4t turvallisuusk\u00e4yt\u00e4nn\u00f6t. T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen siirryt\u00e4\u00e4n k\u00e4ytett\u00e4vyyteen ja laitoksen suorituskykyyn keskittyv\u00e4\u00e4n kunnossapitoon, joiden kautta on mahdollista lopulta saavuttaa \u00e4lyk\u00e4s ja edistyksellinen kunnossapitotoiminta, Smart Maintenance.<\/p>\n\n\n\n
– Kunnossapidon kehitt\u00e4minen on sek\u00e4 datalla johtamista ett\u00e4 muutosjohtamista. Datan avulla optimoidaan sek\u00e4 kunnossapitokustannuksia ja parannetaan laitoksen tehokkuutta. Kaikkea ei tarvitse muuttaa kerralla: kunnossapitoa voidaan kehitt\u00e4\u00e4 vaiheittain vahvistamalla perusprosesseja, hy\u00f6dynt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 dataa aiempaa paremmin ja rakentamalla ratkaisu juuri tuotantolaitoksen tarpeisiin, toteaa Kaiharju.<\/p>\n\n\n\n