{"id":18654,"date":"2025-08-18T09:40:48","date_gmt":"2025-08-18T09:40:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quantservice.com\/?post_type=news&p=18654"},"modified":"2025-08-18T09:40:48","modified_gmt":"2025-08-18T09:40:48","slug":"alyanturit-kunnossapito","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.quantservice.com\/fi\/news\/alyanturit-kunnossapito\/","title":{"rendered":"\u00c4lyanturit viev\u00e4t kunnossapitoa uudelle tasolle Cromogenian tehtaalla"},"content":{"rendered":"\n

Onnistunut kunnossapito perustuu ongelmien ehk\u00e4isyyn jo ennen kuin ne ehtiv\u00e4t vaikuttaa tuotantoon. T\u00e4m\u00e4 ajattelu ohjaa meit\u00e4 Quantilla, ja nyt se konkretisoituu Cromogenian tehtaalla Barcelonassa. Olemme ottaneet merkitt\u00e4v\u00e4n askeleen kohti ennakoivaa, dataohjattua kunnossapitoa asentamalla Schaefflerin \u00e4lykk\u00e4it\u00e4 v\u00e4rin\u00e4tunnistimia tuotannon kannalta kriittisiin laitteisiin.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Asiantuntijamme ehdottivat ennakoivan kunnossapidon j\u00e4rjestelm\u00e4\u00e4, joka oli looginen seuraava askel luotettavuuden parantamiseksi ja tuotantokatkojen ehk\u00e4isemiseksi, erityisesti aiempien laitehaasteiden vuoksi.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

”Osana yhteisty\u00f6mme aloitusta Cromogenian kanssa vuoden 2024 lopulla n\u00e4imme mahdollisuuden kehitt\u00e4\u00e4 tehtaan kunnossapitok\u00e4yt\u00e4nt\u00f6j\u00e4. Asiakkaamme toteutti aiemmin v\u00e4rin\u00e4mittauksia manuaalisesti kerran kvartaalissa, joten jatkuva ja \u00e4lyk\u00e4s mittaus oli luonteva seuraava askel. Nyt olemme siirtym\u00e4ss\u00e4 askel askeleelta kohti modernia, dataohjattua ratkaisua”, kertoo Andreas Ekstrand Larsson, Operational Excellence Engineer, Quant.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Anturit asennettiin muun muassa moottoreihin, pumppuihin ja puhaltimiin niiden tuotannollisen merkityksen perusteella. J\u00e4rjestelm\u00e4 oppii parhaillaan laitteiden toimintaa<\/strong> ja ker\u00e4\u00e4 jatkuvasti koneiden kuntoa koskevaa dataa.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

”Jo nyt sensorit ovat tunnistaneet poikkeamia, jotka ovat her\u00e4tt\u00e4neet huomiota kunnossapidossa. J\u00e4rjestelm\u00e4 l\u00e4hett\u00e4\u00e4 automaattisesti s\u00e4hk\u00f6postih\u00e4lytyksi\u00e4 ja kertoo todenn\u00e4k\u00f6isimm\u00e4n syyn, mik\u00e4 nopeuttaa ja selkeytt\u00e4\u00e4 reagointia\u201d, kertoo Igor Marzolla, Operational Excellence Engineer, Quant Spain.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

quantPredict tuo \u00e4lykkyytt\u00e4 ja ennakoitavuutta kunnossapitoon<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Asennuksen aikana kohtasimme joitakin k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6n haasteita, kuten optimaalisten kiinnityspintojen varmistamisen sensoreille sek\u00e4 luotettavan yhteyden yll\u00e4pit\u00e4misen.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

”Yksi anturi oli aluksi kantavuusalueen ulkopuolella, mutta Schaefflerin uuden sukupolven gateway-laitteet tarjosivat paremman toimintas\u00e4teen ja ratkaisu l\u00f6ytyi nopeasti\u201d, kertoo Larsson.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Kokonaisuuden ytimess\u00e4 toimii quantPredict, Quantin kehitt\u00e4m\u00e4 ennakoivan kunnossapidon alusta. Se yhdist\u00e4\u00e4 antureiden tuottaman datan ja hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4 sek\u00e4 koneoppimista tunnistaakseen trendej\u00e4, ennakoidakseen vikoja ja ohjatakseen toimenpiteit\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u201dquantPredict muuntaa raakadatan selkeiksi, konkreettisiksi toimenpidesuosituksiksi. Asiakkaillemme se tuo merkitt\u00e4vi\u00e4 parannuksia laitosten luotettavuuteen\u201d, Larsson kertoo.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Projekti on vasta alussa. Toukokuun aikana kahdelle vierekk\u00e4in sijaitsevalle tehtaalle asennettiin viel\u00e4 10 uutta anturia. N\u00e4in rakennamme entist\u00e4 kattavamman kokonaisuuden, joka vahvistaa tuotannon jatkuvuutta ja vie kunnossapitoa pitk\u00e4j\u00e4nteisesti eteenp\u00e4in.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Kest\u00e4v\u00e4mp\u00e4\u00e4, tehokkaampaa ja suunniteltavampaa tuotantoa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Ennakoiva kunnossapito tukee my\u00f6s kest\u00e4v\u00e4\u00e4 kehityst\u00e4. Kun ongelmat havaitaan ajoissa, korjaukset voidaan suunnitella tuotannon aikataulujen mukaan. T\u00e4m\u00e4 v\u00e4hent\u00e4\u00e4 hukkak\u00e4ynti\u00e4, ehk\u00e4isee ymp\u00e4rist\u00f6kuormitusta ja pident\u00e4\u00e4 laitteiden k\u00e4ytt\u00f6ik\u00e4\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

”Kun voimme ennakoida laiterikon, voimme valmistautua ja sovittaa ty\u00f6n tuotannon kanssa. Se tuo asiakkaalle s\u00e4\u00e4st\u00f6j\u00e4 ja meille ennakoitavampaa ty\u00f6arkea\u201d, Marzolla sanoo.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Uskomme, ett\u00e4 j\u00e4rjestelm\u00e4n kehittyess\u00e4 sen tuottama arvo konkretisoituu entist\u00e4 selvemmin.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

”Yhteisty\u00f6 on k\u00e4ynnistynyt hyvin ja olemme eritt\u00e4in kiinnostuneita uuden teknologian mahdollisuuksista. On ollut mielenkiintoista seurata, miten reaaliaikainen data tuo lis\u00e4\u00e4 l\u00e4pin\u00e4kyvyytt\u00e4 koneiden kuntoon ja auttaa meit\u00e4 suunnittelemaan kunnossapitoa paremmin. Odotamme innolla, mit\u00e4 kaikkea j\u00e4rjestelm\u00e4 tuo tullessaan, kun saamme lis\u00e4\u00e4 dataa k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n”, kertoo Maintenance & Investment Director, Joan Carles Massachs, Cromogenia Spain<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

T\u00e4m\u00e4 projekti on vahva esimerkki siit\u00e4, miten digitaaliset ty\u00f6kalut, asiantuntemus ja asiakasyhteisty\u00f6 voivat muuttaa kunnossapitoa reaktiivisesta ennakoivaksi, ja samalla luoda todellista lis\u00e4arvoa tuotannolle.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Haluatko kuulla lis\u00e4\u00e4 siit\u00e4, miten ennakoiva kunnossapito voisi toimia omalla tehtaallasi?
Ota yhteytt\u00e4 ja tutustu quantPredictiin ja digitaalisiin palveluratkaisuihimme.<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n